考虑储能SOC的RBF自适应VSG控制策略

作者：袁涛^*; 杜振东

来源：上海电力大学学报, 2023, 39(05): 436-452.

• 虚拟同步发电机
• 储能
• 惯性时间常数
• 阻尼系数
• 神经网络

采用虚拟同步发电机(VSG)控制策略的并网逆变器可为分布式能源提供必要的惯性阻尼特性，以支撑电网频率。VSG的惯量和阻尼特性均受储能荷电状态(SOC)约束，因此有必要维持储能SOC水平，避免储能VSG失去惯量阻尼特性。设计了基于SOC的储能充放电系数，结合径向基函数(RBF)神经网络控制，提出了一种储能VSG参数自适应控制策略，并通过MATLAB/Simulink仿真，验证了所提策略的有效性和优越性。

• 单位
  上海电力大学; 浙江华云电力工程设计咨询有限公司