一种难分割图形验证码识别方法及相应安全策略

作者：黄玉萍; 谢翔; 姚文俊; 郑梦飞^*

来源：信息网络安全, 2020, S2: 94-97.

• 图形验证码
• 验证码识别
• Keras
• 安全策略

验证码是很多网站为防止用户利用计算机批量注册、频繁登录及进行某些恶意操作而采取的一种有效防护措施。针对难于分割主体的验证码，文章设计一种难分割图形验证码识别方法，利用深度学习框架Keras进行验证码的模型训练，经过降噪、分割、变换之后，通过卷积神经网络进行训练和识别。结果表明，文章方案的图形验证码识别精度达到98.1%，比传统方案具有更高的识别准确率和更好的通用性。