提出了一种基于焦元置信度的证据合成算法.该算法首先获取证据焦元集并进行排序,然后对各证据BPA进行确定化,接着根据单元素焦元的置信度计算其合成权重,最后进行证据合成.通过实验验证,该算法能消除证据合成中的一票否决现象,并且能最大限度降低原证据集的不确定性.该算法对常见的证据类型都能得到合理的合成结果,算法稳定可靠.