基于神经网络电网负荷预测的隐含层研究

作者：许光斌

来源：数字通信世界, 2019, (10): 101-102.

• 负荷预测
• 神经网络
• 隐含层
• 训练验证
• 最小误差

电网负荷是当前研究的热点,准确的预测电网负荷才能高效供电,保证系统负荷的动态变化得以平衡。通过分析神经网络模型,通过现有电网负荷数据进行训练验证并仿真得到最细误差的隐含层网元个数,进而可根据得到的隐含层网元数和权重值做相应预测,从而指导电网供电的容量。

• 单位
  华信咨询设计研究院有限公司