肺黏膜相关淋巴组织淋巴瘤与肺腺癌鉴别的影像组学研究

作者：林斌; 王韬; 沈可人; 徐晓俊; 顾全全; 管晓军; 张敏鸣^*

来源：中华放射学杂志, 2018, 52(10): 766-769.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1005?1201.2018.10.009

• 黏膜相关组织
• 肺腺癌
• 纹理分析
• 体层摄影术,X线计算机

目的通过影像组学方法对肺黏膜相关淋巴组织(MALT)淋巴瘤与肺腺癌进行鉴别,以探讨其在诊断肺MALT淋巴瘤中的价值。方法回顾性分析2012年6月至2017年6月浙江大学医学院附属第二医院病理证实的肺MALT淋巴瘤患者18例(肺MALT淋巴瘤组)和浸润性肺腺癌患者41例(肺腺癌组)。勾勒出CT图像病灶感兴趣区后,应用Radcloud 1.0软件提取61个CT特征值。通过秩和检验选取具有差异的特征值,将病例随机分组为测试集(70%病例),并通过支持向量机(SVM)进行分类学习,再于测试集(30%病例)验证。结果两组患者中的7个影像组学特征差异有统计学意义,分别为10分位数(10 percentile)、平均值(mean)、中位数(median)、最小值(minimum)、总能量(total energy)、游程不均匀度(run length nonuniformity)、灰度不均匀度(gray level nonuniformity);SVM可有效地利用7个影像组学特征鉴别诊断两类疾病,准确率为90%,召回率为0.89,F1指标为0.87,ROC曲线下面积为0.75。结论肺MALT淋巴瘤及肺腺癌的特征值存在差异,影像组学结合机器学习可能成为一种鉴别肺MALT淋巴瘤与肺腺癌的有效方法。

• 单位
  浙江大学医学院附属第二医院