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摘要
为了有效利用线上学习平台记录的学生学习行为数据，从多方面刻画学习者画像，充分发挥线上教学的作用，以安徽科技学院物联网专业2017级80名学生为研究对象，对其开展了Java面向对象程序设计课程线上教学。在人工智能技术的驱动下，首先统计学生学习时间和视频内容数据，分析他们的观看习惯和对重点、难点内容的重视程度；然后在K-Means++聚类算法的基础上，分析课程视频、章节检测、学习次数、作业和签到等特征对学习效果的影响。结果表明：上述方法可以帮助总结学生的学习态度、偏好和习惯，将相似学习风格的学生聚为一类。老师可以通过线上学习行为的分析调整教学内容，改进教学方法，从而改善线上教学效果。
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