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摘要
目的:解决现有牛奶蛋白质检测方法存在的精度低、效率低和人工依赖性强等问题。方法:基于高光谱成像系统，提出一种将改进的鲸鱼算法与Elman神经网络相结合用于牛奶蛋白质含量快速无损检测。通过混沌映射、自适应收敛因子、自适应权重优化鲸鱼算法，提高搜索精度，优化后对Elman神经网络参数(权重和阈值)进行寻优。通过试验分析所提无损检测方法的性能。结果:与常规检测方法相比，试验方法在牛奶蛋白质无损检测的多个性能指标方面均为最优，决定系数为0.997 3,均方根误差为0.000 3,检测时间为1.56 s。结论:试验方法具有较高的检测精度和检测效率。
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