冬枣水分高光谱快速反演模型研究

作者：李伟; 罗华平^*; 索玉婷; 王长旭; 徐嘉翊

来源：食品科技, 2020, 45(02): 329-333.

DOI：10.13684/j.cnki.spkj.2020.02.053

• 可视化
• 高光谱成像
• 反演

冬枣的水分是冬枣分级的重要指标,为了提高检测效率,需要做到快速大批量检测。但是传统的高光谱反演模型研究都在暗箱中进行,并不能做到大批量和快速检测。文章对南疆十一团的冬枣所采取的光谱进行了平场校正,提取5×5感兴趣区域,使用了4种光谱预处理方法和2种波长算法使用偏最小二乘回归(PLSR)建立最优模型。模型的校正标准偏差(RMSEC)为1.0683 (g/100 g),预测标准偏差(RMSEP)1.0805 (g/100 g),校正决定系数(RC2)为0.8013,预测决定系数(Rp2)为0.8053,RPD为2.3346,相关系数(r)为0.9156。将所建立的最优模型应用到冬枣的每一个像素点,利用伪彩色编码技术进行假彩色合成。将冬枣表面的水分差异通过不同的颜色表示出来,能够有效地对南疆冬枣的水分进行快速无损检测。

• 单位
  塔里木大学