混沌理论在跨海大桥变形预测中的应用

作者：张艳兰; 魏永飞

来源：测绘与空间地理信息, 2019, 42(09): 222-225.

• 跨海大桥
• 混沌时间序列
• RBF神经网络
• 预测模型

跨海大桥受风、浪、潮汐、车流量等多种因素影响,变形数值上呈现出非线性不规则状态。本文将混沌理论与RBF神经网络相结合,建立混沌时间序列预测模型,通过测试验证模型可靠性,并将预测结果与基于BP神经网络的混沌预测模型的预测结果进行对比分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的混沌时间序列预测模型优于基于BP神经网络的混沌预测模型,但在高精度变形预测中仅适用于短期预测。