机电设备电气控制故障的检测问题是一项高复杂度问题。该文针对传统人工故障检测方法的不足，提出了一种基于深度学习的智能检测方法。对机电设备电气故障进行了类型分类，构建了基于RNN网络和多头注意力机制的深度学习检测方法。最后的试验结果表明，该文构建的方法可以实现机电设备电气故障的智能检测，其检测效果明显优于其他方法。
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