基于随机森林的电能质量综合评估

作者：李树卿; 陈鼎; 仇群辉; 史建立; 徐伟明; 宋晓; 陈兆权

来源：现代电力, 2019, 36(02): 81-87.

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.02.011

• 电能质量
• 综合评估
• 随机森林
• 分类
• 等级

电能质量的准确合理评估对建立公平的电力市场有着重要意义。针对目前电能质量评估中受人为因素影响较大的问题,借助随机森林处理分类问题的高度准确性,建立了基于随机森林的电能质量综合评估模型。以电能质量的6项评估指标为特征值将电能质量划分为5个等级,并以此生成随机森林的样本集,利用样本集生成多个电能质量综合评估树形分类器,通过投票的方式对电能质量所属等级进行划分。通过两例电网电能质量数据的分析计算,验证了评估模型的有效性。该模型避免了评估过程中的人为干扰,具有很强的泛化和抗噪能力,在电网电能质量综合评估中具有很好的应用前景。

• 单位
  嘉兴恒创电力设计研究院有限公司; 安徽工业大学