针对非英语母语学习者在口语表达中存在的语法错误，采用神经机器翻译作为一种新的语料模型对其进行语音识别。通过与传统语言模型进行对比，对所建立的语言模型在语法错误检测方面的性能进行了分析。实验表明，神经机器翻译具有特殊的内在构造，能够与语境信息相结合，从而能够更好地检测到语法错误。实验表明，本模型的准确率、召回率和F值分别为0.54、0.52、0.53，表明模型的应用有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
