本发明公开了一种基于DBN神经网络的MRI脑肿瘤图像分割方法,先从已有的病人脑MRI序列图像库中摘选出多幅作为训练样本,对其预处理并计算显著性图；然后下采样送入DBN神经网络先后进行无监督和有监督训练,针对训练样本极度不平衡的情况,对非肿瘤区域进行了下采样处理,提高了阳性样本的检出率；训练完成后,即可将待分割的测试图像送入到网络进行分割,引入视觉注意模型,增强了网络对较难分割区域的分割准确率,最后输出分割结果。
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