基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默症及轻度认知功能障碍诊断

作者：王聪; 袁榕澳; 李川

来源：现代计算机(专业版), 2021, (11): 120-123.

• 轻度认知障碍(MCI)
• 阿尔茨海默症(AD)
• 3D卷积神经网络(3DCNN)
• MRI

轻度认知功能障碍(MCI)作为阿尔茨海默病(AD)的预兆,具有相对复杂多变的特点。准确诊断和有效预防MCI具有重要意义。针对AD和正常对照组(CN)、AD和MCI的诊断问题,利用相应核磁共振图像(MRI)影像学数据,提出基于3D卷积神经网络的诊断模型。实验结果表明,AD与CN的分类准确率达96.7%,AUC为0.983,AD与MCI的分类准确率达94.7%,AUC为0.966,该模型在参数量与诊断精度上都具有较高的性能优势。

• 单位
  四川大学