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摘要
针对多品种变批量生产下效率与柔性兼顾的需求以及既有制造单元难以支持碎片化订单下的关键零件高质量一致性和高效率生产的问题，建立了以最小化Cmax和最小化重构前后的虚拟制造单元构成差异性为目标的数学模型，提出了一种基于继承性重构解码策略的改进的遗传算法，同时设计了一种已知单元构型下的订单与原制造单元之间的相似性计算方法，并通过量化对原制造单元重构的继承程度，保证了制造单元的最大化的继承原制造单元的构型而进行重构，最后结合某光电观测产品零件的实际生产数据，验证了所提模型与算法的有效性与可行性。
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