【目的/意义】基于专利数据识别智能语音质检关键核心技术主题，根据识别结果指明关键核心技术方向。【方法/过程】构建LDA主题模型，洞察专利智能语音质检关键核心技术的研究热点、技术演化趋势等。【结果/结论】本文共识别出8个核心技术主题，其中语音识别与语义理解、自然语言处理、语音情感分析最为关键，与国家政策导向相适应，可以集中优势资源合理布局。
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