ARMA模型在预测全球平均温度情况中的应用

作者：程研; 华志强^*; 黄玉洁; 侯云艳

来源：内蒙古民族大学学报(自然科学版), 2023, 38(02): 103-108.

DOI：10.14045/j.cnki.15-1220.2023.02.002

• 全球平均温度
• 时间序列分析
• ARMA(p,q)模型

基于全球平均温度的动态数据，对全球平均气温情况进行了统计分析，首先，运用时间序列分析的方法，对历史数据进行预处理并建立ARMA(p,q)模型，其次，应用历史数据进行验证，并分析了预测精度。结果表明，所建的模型能很好地预测短期内气温变化情况，拟合模型符合发展趋势，为研究气象预测等问题提供理论依据。

• 单位
  内蒙古民族大学; 数理学院