融合MacBERT和Kenlm的中文纠错方法

作者：王梦贤; 何春辉^*

来源：现代计算机(专业版), 2022, 28(23): 70-85.

• 中文纠错
• Kenlm
• 迁移学习
• MacBERT

中文纠错属于自然语言处理的基础任务，考虑到现有方法纠错性能偏低，无法满足实际的纠错需求，提出了一种融合MacBERT和Kenlm的中文纠错方法。在公开数据集上的实验结果表明，该方法的精确率、召回率和F1值分别达到了78.2%、72.7%、75.3%。尤其是F1值比基线方法提升了3.6个百分点，充分证明了所提方法的有效性。

• 单位
  湖南城市学院; 国防科技大学