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摘要
本发明属于边缘数据信息计算领域,公开了一种基于深度学习的服务提供系统及方法,保护训练数据的隐私同时提高边缘端服务质量。在云服务器端,结合差分隐私机制生成隐私的压缩深度学习模型：在隐私稠密训练中生成具有隐私保护的全连接深度学习模型,保护训练数据的隐私；在隐私压缩训练中,通过剪切具有隐私保护的全连接深度学习模型,生成具有隐私保护的压缩深度学习模型,保护训练数据的隐私。由于隐私压缩模型大小可缩小为原模型大小的1/9,因此非常适合嵌入边缘服务器,邻近移动设备通过访问边缘服务器,提高边缘服务质量。
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