基于心电信号的生物特征提取和识别

作者：冯玉蓉; 陈玮; 蔡光跃

来源：计算机与数字工程, 2018, 46(06): 1099-1103.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2018.06.007

• 心电信号
• 小波去噪
• 支持向量机
• 生物识别

指纹、人脸、掌纹、虹膜、视网膜等人体生理特征目前已经被广泛应用于商用生物识别领域,然而,这类特征同属"静态"特征,容易被复制、伪造。近年来,心电、心音等"动态"的人体生理特征已被证明可用于生物识别。论文介绍了一种提取心电、心音特征参数时所用到的算法,经小波去噪,综合了23种心电波形特征及支持向量机分类算法的生物识别方法。经过训练识别和测试,12名测试者的24个样本中有21个识别成功,准确率为87.5%。

• 单位
  浙江大学; 上海电子信息职业技术学院