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摘要
为评价WOFOST夏玉米模型在青铜峡灌区的适用性，使用EFAST全局敏感性分析方法，对WOFOST模型作物参数进行敏感性分析，结合2022年气象数据和土壤数据对夏玉米作物参数进行本地化。利用田间观测数据，对叶面积指数、生物量等指标进行模拟和验证。结果表明：在敏感性方面，对于夏玉米最大叶面积指数和干物质重量影响较大的参数有SLATB0、SLATB078、KDIFTB0、EFFTB40、CVS、CVO;模型对叶面积指数、各生物量模拟的皮尔逊相关系数PCC均大于0.95,归一化均方根误差NRMSE均小于20%,均方根误差RMSE、残差聚集指数CRM均处于合理区间，模型模拟精度较高。本地化后的WOFOST模型能够较好地模拟青铜峡灌区玉米的生理过程，可为当地农业管理提供帮助。
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