基于脑电节律样本熵的睡眠分期

作者：陈群; 郑日荣; 阮**; 郑声涛

来源：工业控制计算机, 2013, 26(07): 56-57.

DOI：10.3969/j.issn.1001-182X.2013.07.027

• 脑电节律
• 小波变换
• 特征提取
• 样本熵
• 睡眠分期 EEG rhythm
• wavelet transform
• feature extraction
• sample entropy
• sleep stages

针对睡眠脑电人工分期的不足,提出了一种基于脑电节律样本熵的睡眠分期方法。首先对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,然后计算不同睡眠状态下脑电节律的样本熵值,最后统计其样本熵均值与方差,通过对比发现:不同睡眠状态下脑电节律δ波和θ波的样本熵均值不相等且方差较小,这表明了通过分析睡眠脑电节律样本熵的方法可以用来表征不同睡眠期,为睡眠脑电分期提供了新的途径。

• 单位
  中山大学附属第一医院; 广东工业大学