我国人口老龄化问题的日益加剧,针对这一问题设计基于机器学习的老年人动作识别方案。采用智能检测系统采集数据,根据动作识别机制的基本特点进行数据分析,建立BP神经网络模型。通过特征提取和特征选择对向量进行分类识别。实验结果表明,采用的智能识别算法保证动作识别准确率高,而且能够快速实时识别,为老年看护、养老研究等问题提供解决方案,实现了养老的信息化与智能化。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
