神经网络在电气安全评价中的应用研究

作者：李旭强

来源：工程与建设, 2023, 37(02): 439-441.

• 神经网络
• 安全评价
• 电气

为解决当前电气安全评价中评价结果残差过大，与实际情况不符的问题，引入神经网络技术，开展其在电气安全评价方法中的应用研究。通过对电气设备运行过程中的数据进行同构化处理，为后续评价提供数据依据；再建立针对电气安全评价的神经网络模型；再在引入神经网络技术的基础上，对构建的模型进行训练；最后，基于模型输出结果完成数据解模糊评价结果的生成。通过将新的评价方法与基于边缘计算的评价方法应用到相同实验环境中验证，新的评价方法评价结果残差更小，评价结果能够更好实现对电气运行状况的描述，实现对电气安全性的高精度评价。