基于随机森林回归的航班延误预测

作者：刘中祥; 王欣

来源：现代计算机(专业版), 2019, (15): 20-24.

• 航班延误预测
• 回归预测分析
• 随机森林回归 Flight Delay Prediction
• Regression Prediction Analysis
• Random Forest Regression

随着国内民航领域的飞速发展,航班延误次数及程度也在不断加深。因此,各航空公司对于航班延误时间预测的需求就更加强烈。采用随机森林回归算法来进行航班延误的预测。其中使用的原始数据来自于美国交通统计局(BST)上发布的数据。首先,对原始数据进行处理,通过分析影响航班到港时间的因素进行特征筛选,并进行数据清洗。然后,训练模型,并使用Grid-Search和交叉验证法选取最优的参数。最后,与支持向量机回归与岭回归算法进行对照分析,发现随机森林有较好的预测效果。实验结果显示,延误预测的R-squared为0.91和平均绝对误差为10.56分钟。

• 单位
  中国民用航空飞行学院