基于功率谱密度频谱分析的小鼠睡眠分期方法的研究

作者：薛奋勤; 李华; 刘丽娜; 许晴; 薛冰; 魏华^*

来源：中国医疗器械信息, 2020, 26(17): 34-36.

DOI：10.15971/j.cnki.cmdi.2020.17.014

• 脑电
• 肌电
• 功率谱密度频谱图
• 睡眠分期

目的:建立一种基于功率谱密度频谱分析的小鼠睡眠分期方法。方法:通过慢性埋置电极,利用在体多通道电生理记录系统同时采集小鼠大脑皮层脑电和颈部肌电的电生理信号,利用数据分析软件对原始电生理信号进行降噪处理和建立功率谱密度频谱图,然后结合小鼠睡眠的生理特点和行为视频,从功率谱密度频谱图上判别小鼠各睡眠期的时间间隔。结果:与人工目测分析电信号波形的睡眠分期结果相比,基于功率谱密度频谱分析的小鼠睡眠分期结果的符合率达91%以上。分析小鼠连续3d相同时间段的睡眠时间,发现变化较小。结论:本研究所建立的小鼠睡眠分期方法具有可信、稳定和简单的优点,运用该方法可评估小鼠的睡眠质量,为睡眠疾病诊断提供理论依据。

• 单位
  首都医科大学; 中心实验室