我国城乡居民CPI的影响因素与预测研究

作者：邓海云; 张席; 杨钧博; 刘清; 尹佳斌^*

来源：数学的实践与认识, 2023, 53(02): 74-85.

• CPI
• 影响因素
• MLR模型
• 灰色系统模型
• 高斯模型

基于“中国统计年鉴”公布的最新数据,研究我国城乡居民消费价格指数(CPI)与各类CPI的相关性,利用MLR和GM(1,N)模型,对我国城乡居民CPI与各类CPI进行数据拟合,对比分析两模型的实效性和差异性.同时利用高斯模型建立城乡CPI的时间序列预测模型.结果表明:1) MLR和GM(1,N)模型都具有很高的预测精度;2)城乡CPI关于时间的高斯预测模型也具有很好的拟合优度决定系数.最后在模型结果分析基础上给出相关政策及建议.

• 单位
  南京审计大学; 金融学院; 广西师范大学