基于GA+BP的河道水量还原的优化算法研究

作者：刘京铄; 李光中

来源：中国农村水利水电, 2009, (05): 26-28+33.

• 人工神经网络
• 还原计算
• 遗传算法(GA)
• BP模型 artificial neural networks
• reduction calculation
• genetic algorithm(GA)
• back propagation algorithm model

在充分理解河道水量还原、GA及BP算法的基础上,根据水量还原计算中水文现象的本质规律,将三者相结合,并运用于实际。检验证明:基于GA+BP的河道水量还原的优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病,大大改善网络全局寻优能力,提高网络速度,防止网络陷入局部最小值。同时该算法更加真实的映射出河道水量还原计算中水文现象的本质规律,提高了河道水量还原计算结果的精度。

• 单位
  湖南工程学院