以提升舰船通信数据模糊聚类效果为目的,提出基于人工神经网络的舰船通信数据模糊聚类算法。采用多跳采集方式收集舰船通信数据,在通信数据中确定数据模糊聚类簇中心。利用人工神经网络分别提取聚类簇中心和舰船通信数据的属性特征,最终通过数据特征隶属度度量,实现舰船通信数据模糊聚类。通过效果测试实验得出结论:设计模糊聚类算法的PC指数和正确率均高于预设值,即设计模糊聚类算法具有良好的聚类效果。
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