基于字典序优化的核反应堆功率预测控制

作者：姜頔; 刘向杰

来源：控制工程, 2018, 25(04): 577-586.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.180012

• 压水反应堆
• 功率控制
• 模型预测控制
• 字典序优化
• 粒子群优化

压水反应堆(PWR)功率系统是受约束的本质非线性系统,其负荷跟踪能力是核电机组安全高效运行的重要保障。模型预测控制(MPC)具有内在的约束处理能力,是PWR功率控制的有效方法,采用PWR非线性模型,设计了基于字典序优化的非线性MPC(NMPC)。首先,将PWR功率控制问题转化为具有不同目标优先级的字典序优化问题。其次,考虑控制棒执行机构精度,采用粒子群优化(PSO)高效求解NMPC。最后,将该控制器应用于PWR的负荷跟踪仿真,结果表明了算法的有效性。

• 单位
  新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学