基于伪量测自适应插值策略的发电机动态状态估计

作者：侯栋宸; 季嘉泓; 王建喜; 孙永辉^*; 王森; 金洪洪

来源：高电压技术, 2021, 47(07): 2359-2366.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20210427

• 发电机
• 动态状态估计
• 伪量测
• 鲁棒性
• EKF

随着智能电网建设的推进,同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)技术逐步成熟并大量应用于电力系统中。针对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)线性化误差和噪声鲁棒性的缺陷,提出一种基于伪量测自适应插值策略的插值强跟踪扩展卡尔曼滤波(interpolation strong tracking extended Kalman filter,ISTEKF)方法。该方法通过在EKF中引入强跟踪理论和基于有限状态机的伪量测自适应插值策略,有效提高了估计精度和噪声鲁棒性。仿真结果表明,所提方法相比于EKF和插值扩展卡尔曼滤波(interpolation extended Kalman filter,IEKF)具有更好的估计精度和鲁棒性。

• 单位
  机电工程学院; 河海大学; 电气学院