卒中误吸风险分析及预测模型的构建与验证

作者：徐金娟; 吴丽萍

来源：重庆医学, 2023, 52(23): 3638-3647.

• 卒中
• 并发症
• 误吸
• 列线图模型

目的 构建并验证预测并发误吸的风险列线图模型。方法 选取2021年4月至2023年4月该院收治的55例并发误吸卒中患者(误吸组)和55例未发生误吸卒中患者(对照组)作为研究对象。收集两组患者临床资料，使用单因素分析、多因素logistic回归模型分析卒中并发误吸的危险因素，利用R3、5、3软件基于筛选出的危险因素，构建卒中并发误吸风险的列线图模型，并验证此模型预测卒中并发误吸的效能。结果 误吸组患者年龄(≥60岁)、梗死部位(脑干)、病灶部位(多发)、高血压构成比，以及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和同型半胱氨酸(Hcy)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平均高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，年龄(≥60岁)、梗死部位(脑干)、病灶部位(多发)、高血压及NIHSS评分(高)是影响卒中患者并发误吸的危险因素(P<0.05)。列线图模型结果显示，NIHSS评分是影响卒中患者并发误吸的最强预测因子，其次为年龄(≥60岁)、梗死部位(脑干)、病灶部位(多发)、高血压。模型验证结果显示，列线图受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积为0.885(95%CI:0.701～0.945),一致性指数为0.831;H-L拟合优度检验结果显示，预测值与实际观测值之间差异无统计学意义(χ2=4.112,P=0.459),表明该模型预测精准度和区分度良好。结论 年龄(≥60岁)、梗死部位(脑干)、病灶部位(多发)、高血压、NIHSS评分(高)是影响卒中患者并发误吸的危险因素，列线图模型能有效预测卒中并发误吸的风险。