基于ASRUKF的锂离子电池SOC估算

作者：徐劲力; 郎锦峰^*; 徐维; 刘佳俊

来源：电源技术, 2021, 45(11): 1439-1442.

• 限定记忆
• 自适应
• 荷电状态
• 无迹卡尔曼滤波

电池荷电状态(SOC)估计对电池管理系统进行实时监控、策略控制和保障行车安全具有重要意义。为了能够提高模型辨识精度和SOC估算结果,在一阶RC电路模型的基础上,采用限定记忆递推最小二乘法(LMRLS)辨识模型参数,通过自适应平方根无迹卡尔曼滤波(ASRUKF)算法进行SOC估计,将结果与UKF算法的估算结果进行比较,结果表明ASRUKF算法具有更高的精度。

• 单位
  机电工程学院; 武汉理工大学