针对基于视频行人检测的深度学习检测框架不能充分利用上下帧的运动信息,且计算复杂度较高的问题,提出一种改进的SSD检测框架。框架将SSD的基础特征提取网络VGG—16替换为改进的MobileNet,从而实现计算量的减少,并将GRU与改进的SSD结合以建立帧与帧之间的关联性。实验表明:与传统检测框架相比,所提方法有效提升了检测速度,并提升了检测准确率。
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