复杂抽样条件下应用不同方法估计EQ-5D量表的代答效应

作者：单得志; 杨柳; 梁英; 张海悦; 张玉海; 尚磊^*; 谭志军^*

来源：中国卫生统计, 2021, 38(06): 816-820.

• 复杂抽样
• 倾向评分法
• 效应估计
• 抽样权重

目的比较复杂抽样条件下不同倾向评分匹配法的EQ-5D代答效应估计效果。方法基于2013年度陕西省卫生健康服务调查中EQ-5D量表的测量数据,构建单因素、多因素、复杂抽样分析及不同PSM法,对EQ-5D量表的5个维度、VAS及EQ-5D得分的代答效应进行估计,比较代答者相对于自答者在EQ-5D维度报告健康问题的优势比及VAS和EQ-5D得分的差异。结果代答人群和自答人群在人口学特征、健康行为等方面存在较大差异。六种方法估计的维度代答效应(OR值)分别为:MO(1.470、1.611、1.732、1.573、1.606、1.533),SC(2.174、2.253、2.490、2.266、2.245、2.171),UA(1.819、1.916、2.050、1.864、1.897、1.777),PD(0.898、1.162、1.178、1.177、1.189、1.093),AS(1.135、1.379、1.377、1.480、1.468、1.372),EQ-5D VAS(0.666、-1.524、-1.298、-1.509、-1.550、-1.326),EQ-5D得分(-0.014、-0.023、-0.016、-0.023、-0.023、-0.017)。结论代答者有将被代答者健康问题严重化的倾向。大样本调查中,只要混杂因素能够均衡,PS估计阶段是否考虑抽样权重不影响效应估计结果,但效应估计阶段需要考虑抽样权重。复杂抽样多因素分析需要考虑群效应,否则将低估抽样误差。

• 单位
  中国人民解放军空军军医大学