基于多尺度视觉感知特征融合的显著目标检测方法

作者：吴小琴; 周文俊^*; 左承林; 王一帆; 彭博

来源：计算机科学, 2023, 1-11.

• 视觉感知特征
• 显著目标检测
• 多特征融合
• 图像分割
• 多尺度采样

显著性物体检测具有重要的理论研究意义和实际应用价值，已在许多计算机视觉应用中发挥了重要作用，如视觉追踪、图像分割、物体识别等应用。然而，自然环境下显著目标的类别未知、尺度多变依然是检测的一大挑战，影响着显著目标检测效果。因此，提出了一种基于多尺度视觉感知特征融合的显著目标检测方法。首先，基于视觉感知显著目标的特性，设计并提取多个图像感知特征。其次，图像感知特征采用多尺度自适应方式，获取特征显著图。然后，将各个显著特征图融合，获得最终显著目标。该方法基于不同图像感知特征的特点，自适应提取显著目标，能够适应多变的检测目标与复杂的检测环境。实验结果表明，在受自然环境中背景干扰情况下，该方法能有效检测出未知类别和不同尺度的显著目标。

• 单位
  西南石油大学; 中国空气动力研究与发展中心