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摘要
为了实现动态射线数字成像(DR)系统的快速降噪,分析了X射线数字实时成像系统的噪声特点和原始的基于图像序列的NL-means降噪算法的不足,提出了一种改进的NL-means序列图像降噪算法。同时,为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图形处理单元(GPU)并行计算和高速浮点计算特性,将图像映射为GPU中的纹理,采用多线程并行计算,使得NL-means算法在GPU中加速执行。实验结果表明,改进之后的算法有效地抑制了动态DR图像中的随机噪声,同时保留了图像的细节信息。GPU加速方法可以在不损失图像信息的前提下,实现实时降噪。
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