地铁内燃机车故障维修技术研究

作者：米茂林

来源：内燃机与配件, 2023, (13): 65-67.

DOI：10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2023.13.012

• 地铁内燃机车
• 故障维修
• 故障定位
• 损伤度

传统地铁内燃机车故障维修方法主要依靠人为排查的方式进行，由于缺乏对机车整体损伤度的估算，导致维修效果不佳。对此，提出地铁内燃机车故障维修技术研究。采用卡尔曼滤波算法，构建地铁内燃机滤波残差序列，并结合故障阈值对故障节点进行判定，构建马尔科夫模型，掌握内燃机车状态数据对应的健康情况，判定故障类型；并估算累计损伤度，根据地铁内燃机车损伤度以及内燃机车故障定位结果，对动态维修过程进行分析，以实现对地铁内燃机车的智能化维修。在实验中，对提出的方法进行了维修性能的验证。经实验结果分析表明，采用提出的方法能够对不同类型的故障进行有效维修，具备较好的维修效果。

• 单位
  北京市地铁运营有限公司