科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对相差显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题，根据图像中细胞区域灰度变化急剧和背景区域灰度变化缓慢的特征，提出一种基于双重高斯滤波的细胞图像快速分割方法。从频率域的角度出发，构建双重高斯滤波过滤低频信息、保留高频信息，有利于增强细胞与背景的差异性，降低亮度不均衡因素的干扰；借助自适应阈值分割出细胞，并使用形态学闭运算改善其形态，同时利用面积约束在一定程度上消除杂质对分割准确性的影响。在C2C12数据集上测试所提方法，精确率、召回率和F值分别为0.9770、0.9457和0.9609，优于对比算法。研究结果表明：所提方法具有较好的准确性和鲁棒性，能实现细胞图像快速、准确分割。
- 单位
