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摘要
本发明提供一种航空发动机剩余寿命预测方法及系统,涉及航空发动机寿命预测技术领域。本发明利用相空间重构算法对航空发动机运行过程时间序列数据进行相空间重构,并将重构后的时间序列数据分为训练数据和待检测数据,然后利用训练数据训练支持向量回归模型,并采用设计了K种邻域结构的改进的变邻域搜索算法对支持向量回归模型的参数进行协同优化,最终基于待检测数据和优化后的支持向量回归模型对航空发动机剩余寿命进行预测。本发明可以处理非线性和非平稳性的航空发动机运行过程数据序列,对支持向量回归模型的参数进行协同优化,从而实现了基于航空发动机运行数据对航空发动机剩余寿命进行精准预测的目的。
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