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摘要
准确预测全省用电负荷是合理安排省内发电机组开机,确保对全省电力用户可靠供电的前提和基础,特别是疫情期间更是需要加强对用电负荷和复产负荷的分析。基于近几年某省用电负荷和全省气象因素数据、大数据平台研究分析负荷对气象指标的相关系数、辨识与负荷变化相关性最强的气象指标,利用气象指标与气象负荷建立负荷预测模型及灵敏度变化关系;计及疫情影响,计算获得疫情期间一般工业及第三产业停止营业负荷总量;根据某省省政府企业复工复产工作要求及负荷变化,分析一般工业及第三产业复产情况。
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单位南京邮电大学; 自动化学院; 国网安徽省电力有限公司
