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摘要
针对激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)数据中存在的周期性拱形突起问题，提出了一种改进的基线校正算法。该算法基于惩罚最小二乘方法，通过改变局部惩罚系数，使其在拟合周期性拱形突起的同时降低谱线强度对拟合基线的影响。与其他基线校正方法相比，该算法在拟合仿真基线时的均方根误差更小，并且基于该算法得到光谱数据绘制的定标曲线的相关系数达到了0.997 2。结果表明：该算法相较于现有的去基线方法，在拟合中阶梯光栅光谱仪采集激光诱导击穿光谱的基线时，能更好地保留光谱数据的有效信息。
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单位西南科技大学; 中国人民解放军陆军勤务学院
