多小波包下经验模态分解去噪研究

作者：王唯嘉; 肖明清; 张磊; 陈茂才

来源：计算机工程, 2015, 41(12): 125-129.

• 多小波包
• 经验模态分解
• 函数拟合
• 新阈值函数
• 阈值去噪
• 平移不变量

传统基于小波分析的去噪方法和经验模态分解(EMD)去噪方法去噪后的信号信噪比较低。针对该问题,提出一种多小波包框架下区间迭代不变阈值的EMD去噪方法。对输入带噪信号进行预处理,将其变换为多维信号之后进行多小波包分解,设计针对软硬阈值函数的改进型阈值函数,并对得到的最后一层多小波包系数实现小波阈值处理,从而得到一维小波系数,对各本征模态函数分量(IMF)进行区间迭代不变阈值EMD去噪,并重构得到去噪后信号。仿真结果表明,与传统EMD小波阈值去噪方法相比,该方法信噪比提升近2.5dB,均方误差达到0.000 7,去噪效果较好。

• 单位
  中国船舶重工集团公司; 空军工程大学航空航天工程学院