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摘要
本发明公开了一种基于矩阵分解的镀锌板表面缺陷分割方法,具体按照以下步骤实施：首先采用线阵工业相机采集镀锌板表面缺陷图像；然后对采集到的缺陷图像进行特征矩阵构建；接着将构建的特征矩阵分解为表征缺陷表面的前景特征矩阵和表征正常表面的背景特征矩阵这两个矩阵；再对分解得到的前景特征矩阵进行可视化,生成缺陷前景图像,并对其进行增强处理；最后对增强后的缺陷前景图像进行二值化操作,进而实现对镀锌板表面缺陷的分割。通过上述方式,本发明能够完整地获得表面缺陷目标的位置和大小等几何信息,对不同的缺陷形态和背景噪声也具有较强的鲁棒性,能够有效地提高缺陷目标分割的精度。
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