基于Filtersim的多源降水数据融合方法研究

作者：李坤伟; 游雄; 张欣; 汤奋

来源：系统仿真学报, 2019, 31(06): 1232-1238.

DOI：10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0201

• 降水数据融合
• 多点地统计
• 硬数据
• 软数据

降雨是影响车辆越野机动的重要因素,高精度的降雨数据是定量评估战场越野通行能力,合理制定行动方案的前提。针对传统插值方法的不足,论文采用flitersim多点统计法来提高降水数据的融合精度。将降雨量分解为局部均值与局部残差之和,以卫星降水数据的局部残差作为"训练数据",以气象站点的局部残差数据作为"硬数据",以卫星降水的局部残差数据和气象站点的局部残差数据的插值数据作为"软数据"进行flitersim多点地统计模拟,最终得到1km分辨率的降水数据。通过比较数据的平均绝对值误差、均方根误差和相关系数,表明flitersim明显优于协同克里金插值,能有效提高降水数据的精度。

• 单位
  信息工程大学地理空间信息学院