慢性阻塞性肺疾病的人工智能研究进展

作者：黄文君; 葛艳明; 董鹏; 范丽^*

来源：国际医学放射学杂志, 2021, 44(06): 662-666.

DOI：10.19300/j.2021.Z19032

• 慢性阻塞性肺疾病
• 人工智能
• 深度学习
• 机器学习
• 体层摄影术,X线计算机

人工智能(AI)已广泛应用于慢性阻塞性肺疾病(COPD)的研究,在COPD的临床筛查、预诊分级、风险评估、医学成像和远程监护等方面均取得一定进展。AI不仅可以对未患病人群进行早筛、早诊及早治,也可为COPD病人的治疗和管控提供众多的可行方案。重点就AI在肺气肿量化、CT纹理分析、解剖结构分割等影像诊断应用进展予以综述。

• 单位
  潍坊医学院; 中国人民解放军第二军医大学; 潍坊医学院附属医院