基于自适应惩罚的潜变量高斯图模型结构学习

作者：郑倩贞; 徐平峰^*

来源：吉林大学学报(理学版), 2023, 61(05): 1056-1062.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023010

• 潜变量高斯图模型
• 自适应LASSO惩罚
• 自适应核范数惩罚
• 交替方向乘子法

采用自适应惩罚似然方法解决含潜变量高斯图模型的结构学习问题.模拟结果表明，自适应惩罚显著优于非自适应惩罚，可有效降低估计偏差，更准确地估计给定潜变量时观测变量间的条件独立性关系.

• 单位
  长春工业大学; 东北师范大学