PID神经网络控制及其在山梨醇生产线上的应用研究

作者：周峰; 葛锁良; 项琼; 张军

来源：化工自动化及仪表, 2006, (05): 58-60.

• PID神经网络
• BP算法
• 自整定
• 鲁棒性
• 大时滞系统 PID neural networks
• BP algorithm
• self-tuning
• robustness
• large time-delay system

针对大时滞及过程不确定的工业过程对象,提出一种PID神经网络控制方法,利用BP网络自整定学习,使PID参数实现最佳的非线性组合,克服了常规PID算法不适应大时滞及过程不确定系统的缺陷,大大提高了控制系统的鲁棒性。仿真研究和工程应用表明,本文控制方法容易实现,并且具有很强的鲁棒性和良好的控制品质。

• 单位
  国网武汉高压研究院; 合肥工业大学