轨道交通视频中乘客口罩佩戴检测算法研究

作者：李永玲; 秦勇; 曹志威; 谢征宇; 吴志宇

来源：城市轨道交通研究, 2022, 25(12): 76-87.

DOI：10.16037/j.1007-869x.2022.12.014

• 车站安全
• 轨道交通视频
• 口罩佩戴检测
• 新冠疫情

为应对新冠疫情下乘客乘坐轨道交通时必须佩戴口罩的情况，提出一种基于深度学习的轻量化口罩检测算法(Mask-Det算法)。首先，使用轻量化骨干网络EfficientNet提取图像特征；然后，利用高效的特征融合模块增强用于检测小目标的浅层特征图的语义信息；最后，算法在公共场景数据集上训练，并使用迁移学习在轨道交通数据集上做进一步优化。Mask-Det算法检测准确率高、模型参数小、检测速度快，可以实时检测各场所乘客是否佩戴口罩，有效减轻工作人员压力，提高进站速度。

• 单位
  北京交通大学; 交通运输学院; 轨道交通控制与安全国家重点实验室