人工智能在心肌声学造影中的应用现状及发展趋势

作者：李明奇; 费洪文^*

来源：临床超声医学杂志, 2020, 22(07): 526-528.

DOI：10.16245/j.cnki.issn1008-6978.2020.07.018

• 心肌声学造影
• 人工智能
• 深度学习

心肌声学造影(MCE)作为一种检测心肌缺血的便捷检查方式,近年在临床逐渐推广应用,但MCE专业性强,学习时间成本高,无法在所有医院广泛开展。若能将人工智能应用于MCE,简化操作步骤,甚至实现自动化诊断,将大大降低学习成本,缩短学习时间,减少超声医师工作负荷。本文就人工智能在MCE心肌轮廓描记中的应用现状及其发展趋势进行综述。

• 单位
  广东省人民医院; 广东省医学科学院; 汕头大学医学院